پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
داده کاوی چیست؟ در داده کاوی به دنبال کشف الگوها از بانک‌های اطلاعاتی بزرگ هستیم. در نتیجه انجام این فرایند الگوهای مفید از داده ها استخراج شده که می تواند مبنای مستحکمی را برای تصمیم گیری بر اساس داده ها و اتخاذ تدابیر ...
معمولاً پروژه‌های داده‌کاوی با یک پرسش درست و مربوط به کسب و کار آغاز می‌شوند، برای پاسخگویی به آن به جمع‌آوری داده‌های درست می‌پردازند و در نهایت، داده‌ها را آنالیز می‌کنند.
مقدمه ای بر فرآیند هوش تجاری. هوش تجاري به توانايي يک سازمان در جمع آوري، نگهداري و سازماندهي داده ها اطلاق ميشود. اين قابليت منجر به توليد مقدار زيادي اطلاعات ميگردد که به توليد فرصت هاي جديد مي انجامد.
مقدمه بر الگوریتم های برتر داده کاوی. استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آنها اساس داده‌کاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم ...
انواع ابزارهای گردآوری اطلاعات و داده‌ها. برای گردآوری اطلاعات در کارهای پژوهشی چهار روش عمده را مورد استفاده قرار می‌دهند: مطالعه. مشاهده. مصاحبه. پرسشنامه. با مطالعه این بخش می‌توانید روش ...
وقتی اهداف کسب و کار مشخص شد، باید داده‌هایی که برای انجام پروژه داده کاوی نیاز دارید را جمع‌آوری کنید. بنابراین برای درک داده‌ها، اولین مرحله شامل جمع‌آوری داده‌های اولیه است.
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
فرایند داده کاوی. فرایند داده‌کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده‌ها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیک‌های داده‌کاوی برای تولید ...
امروزه شرکت‌ها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با مشتری، اطلاعات زیادی به دست می‌آورند که اگر راه استفاده از این داده‌ها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد. داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده ...
کسب‌وکارها از داده‌کاوی استفاده می‌کنند تا با استفاده از داده‌هایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپین‌های تبلیغاتی و بازاریابی جمع‌آوری می‌کنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.
ده تکنیک کلیدی داده کاوی و نحوه استفاده کسب و کارها از آنها. کسب‌وکارها حجم غیرقابل تصوری از داده را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند، اما چطور همه آن داده‌ها تبدیل به بینشی می شوند تا آنها را در ...
فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام میشود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...
داده کاوی نیازمند شناسایی مساله، جمع آوری داده در خصوص آن مساله که در ضمن باعث شناخت بیشتر از مساله هم می شود و مدل های کامپیوتری که بوسیله آن تجزیه و تحلیل های آماری و سایر ابزارهای آنالیز ...
داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. 1. تعیین اهداف تجاری. این مرحله می ...
اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانک‌های اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمع‌آوری می‌شوند. داده کاوی برای یک متخصص علم داده عملیاتی مهم و کلیدی به حساب می‌آید. برای اینکه اعمالی ...
داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. 1. تعیین اهداف تجاری
در این مرحله، کلیه داده ها از منابع قابل استفاده جمع آوری می‌شوند. ابزارهای تجسم داده در این مرحله مورد استفاده قرار می‌گیرند تا اطمینان حاصل شود که این داده ها به رسیدن به هدف نهایی کمک می ...
به‌طور معمول، توزیع نمونه‌گیری پس از آن‌که داده‌ها جمع‌آوری شدند کاملاً ناشناخته است یا به‌طور جزئی و ضمنی در رویه جمع‌آوری داده‌ها مشاهده میشود.
دیتا ساینس یک رشته مطالعاتی است؛ در حالی که داده کاوی یک تکنیک است و بخشی از فرآیند KDD. دیتا ساینس مربوط به جمع آوری، پردازش، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده ها در عملیات های مختلف است؛ در حالی ...
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
داده کاوی به پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌های هوشمند کمک می‌کند. با کمک داده‌های جمع‌آوری شده از کاربران مختلف، داده‌کاوی می‌تواند به شما اجازه دهد ایده‌هایی را که هرگز فکرش را نمی‌کردید ...
انواع داده کاوی. در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده میشود. روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی.
